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應用于技術研發(fā)階段,大幅提升測試效率和精度
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為新工藝節(jié)點開發(fā)提供定制化服務,實現工藝開發(fā)周期的縮短和成品率的提升
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DFT(Design for Test)技術作為業(yè)界的標準手段,通過在芯片設計時加入測試專用電路,增加芯片的可測試性
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INF-ADC簡介
自動缺陷分類系統(tǒng)
隨著半導體晶圓生產制造的技術復雜性增加,傳統(tǒng)的人工缺陷檢測無法滿足需求。運用人工智能技術,搭配高效能的GPU計算能力,進行產品瑕疵檢測和缺陷分類,可有效節(jié)約成本,提升良率。
廣立微ADC (Automatic Defect Classification) 是基于圖像識別和機器視覺等AI技術,支持對晶圓生產制造過程中不同工序、工藝、機臺的缺陷圖片進行自動分類的全套解決方案,界面友好,交互便捷,無需機器學習經驗,支持用戶零代碼進行ADC模型的快速開發(fā)與應用。
主要功能
產品優(yōu)勢
操作便捷性:
流暢的數據去重、清洗、標注過程
AI輔助智能標注
無需代碼開發(fā),一站式模型生成
適用范圍廣:
支持任何工藝步驟
支持任何圖片類型
快速滿足定制化業(yè)務需求
分類精度高:
內置經過海量半導體數據預訓練的前沿深度學習模型
精確高效,平均識別準確率98.5%
支持線上數據回流,輔助模型持續(xù)優(yōu)化
系統(tǒng)性能高:
高并發(fā)快速推理,可達20ms/image
多實例多機器部署,高可靠性
ADC模型效果實時統(tǒng)計,生成報告
模型運行健康狀態(tài)監(jiān)控
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